Kalkulator Koefisien Variasi

Kalkulator Koefisien Variasi

Koefisien Variasi (CV) adalah ukuran standar dispersi dalam suatu dataset. Kalkulator ini membantu pengguna menentukan CV dengan mengambil data masukan dan menghitung rata-rata, deviasi standar, dan akhirnya CV untuk dataset sampel atau populasi. Ini berguna untuk membandingkan variabilitas di berbagai dataset, terlepas dari satuan pengukurannya.

Cara Menggunakan Kalkulator

1. Masukkan nilai data di kolom input, dipisahkan dengan koma (misalnya, 15, 20, 35, 40, 50).
2. Pilih jenis data: "Sampel" atau "Populasi."
3. Klik tombol "Hitung" untuk menghitung hasilnya.
4. Lihat Rata-rata, Deviasi Standar, dan Koefisien Variasi yang dihitung di bagian hasil.
5. Untuk langkah-langkah rinci, lihat "Langkah Perhitungan" yang ditampilkan di bawah hasil.
6. Untuk mengatur ulang kolom dan hasil, klik tombol "Bersihkan."

Apa itu Koefisien Variasi?

Koefisien Variasi (CV) adalah ukuran statistik yang menyatakan deviasi standar sebagai persentase dari rata-rata. Ini membantu menilai variabilitas relatif dari suatu dataset, sehingga sangat berguna untuk membandingkan dataset dengan satuan atau skala yang berbeda.

Rumus untuk CV:

\[ \text{CV} = \frac{\text{Deviasi Standar}}{\text{Rata-rata}} \cdot 100\% \]

Fitur Utama

• Menghitung Rata-rata, Deviasi Standar, dan Koefisien Variasi.
• Mendukung dataset Sampel dan Populasi.
• Menyediakan perhitungan langkah demi langkah untuk pemahaman yang lebih baik.

FAQ

1. Apa perbedaan antara Sampel dan Populasi dalam kalkulator ini?

Perbedaannya terletak pada cara varians dihitung:

• Sampel: Membagi jumlah deviasi kuadrat dengan \( n-1 \), di mana \( n \) adalah jumlah titik data.
• Populasi: Membagi jumlah deviasi kuadrat dengan \( n \), memperlakukan dataset sebagai seluruh populasi.

2. Bisakah saya memasukkan nilai desimal?

Ya, kalkulator mendukung nilai desimal untuk perhitungan yang tepat.

3. Apa yang menunjukkan Koefisien Variasi yang tinggi?

CV yang tinggi menunjukkan variabilitas yang lebih besar relatif terhadap rata-rata, menunjukkan bahwa titik data tersebar lebih luas.

4. Mengapa Koefisien Variasi berguna?

CV tidak memiliki satuan, sehingga ideal untuk membandingkan variabilitas antara dataset dengan satuan atau skala yang berbeda.

Contoh Perhitungan

Data Masukan: 15, 20, 35, 40, 50 (Sampel)

Langkah-langkah:

• Rata-rata: \( \text{Rata-rata} = \frac{15 + 20 + 35 + 40 + 50}{5} = 32 \)
• Varians: \( \text{Varians} = \frac{\sum{(x - \text{Rata-rata})^2}}{n-1} = 187.5 \)
• Deviasi Standar: \( \sqrt{187.5} = 13.69 \)
• Koefisien Variasi: \( \text{CV} = \frac{13.69}{32} \cdot 100 = 42.78\% \)

Output: CV = 42.78%