Kalkulator Plot Sebar

Kategoria: Statistik
- July 13, 2025
| |

Buat, visualisasikan, dan analisis plot sebar dengan kalkulator interaktif ini. Masukkan titik data Anda, sesuaikan opsi visualisasi, dan dapatkan analisis statistik termasuk koefisien korelasi dan garis tren.

Input Data

Titik Data

1

Pengaturan Plot

Opsi Analisis

Opsi Tampilan

Tentang Plot Sebar

Plot sebar digunakan untuk mengamati hubungan antara variabel. Setiap titik mewakili sebuah pengamatan dengan dua nilai: satu dipetakan di sepanjang sumbu x dan yang lainnya di sepanjang sumbu y.

Apa yang Ditunjukkan oleh Plot Sebar
  • Korelasi: Derajat di mana dua variabel saling terkait secara linier.
  • Kelompok: Grup titik yang mungkin menunjukkan subgrup dalam data.
  • Pencilan: Titik yang menyimpang secara signifikan dari pola keseluruhan.
  • Tren: Arah atau pola umum dalam data.
Memahami Korelasi
  • Korelasi positif (r > 0): Saat x meningkat, y cenderung meningkat.
  • Korelasi negatif (r < 0): Saat x meningkat, y cenderung menurun.
  • Tidak ada korelasi (r ≈ 0): Tidak ada hubungan linier antara variabel.
  • Korelasi sempurna (r = 1 atau r = -1): Titik membentuk garis yang sempurna.
Menafsirkan R-kuadrat

R-kuadrat (koefisien determinasi) mewakili proporsi varians dalam variabel dependen yang dapat diprediksi dari variabel independen.

  • R² = 0: Model tidak menjelaskan variabilitas data respons.
  • R² = 1: Model menjelaskan semua variabilitas data respons.
  • R² = 0.7: Model menjelaskan 70% variabilitas dalam data respons.
Koeffisien Korelasi (r):
\( r = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \bar{x})^2 \sum (y_i - \bar{y})^2}} \)

Persamaan Regresi Linier:
\( y = mx + b \)

R-kuadrat (Koefisien Determinasi):
\( R^2 = 1 - \frac{\text{SS}_{\text{res}}}{\text{SS}_{\text{tot}}} \)

Apa Itu Kalkulator Scatter Plot?

Kalkulator Scatter Plot adalah alat yang mudah digunakan untuk memvisualisasikan dan menganalisis hubungan antara dua variabel numerik. Dengan memplot titik data pada bidang koordinat, pengguna dapat mendeteksi tren, menilai kekuatan asosiasi, dan mengeksplorasi bagaimana satu variabel dapat memprediksi variabel lainnya.

Cara Menggunakan Kalkulator

Ikuti langkah-langkah ini untuk memulai:

  • Masukkan Data: Pilih cara untuk memasukkan data Anda — secara manual, dengan menempel, atau memilih dari dataset sampel yang sudah ada.
  • Sesuaikan Pengaturan: Tambahkan judul, pilih label sumbu, dan atur opsi visual seperti ukuran titik dan warna.
  • Pilih Analisis: Pilih jenis garis tren yang ingin Anda analisis — linier, polinomial, eksponensial, atau logaritmik.
  • Lihat Hasil: Klik "Hasilkan Plot" untuk melihat scatter plot, garis regresi, koefisien korelasi, nilai R-kuadrat, dan wawasan statistik lainnya.

Fitur Utama

  • Masukan data interaktif dengan pembaruan instan
  • Dukungan untuk beberapa model regresi
  • Umpan balik visual yang jelas dengan plot yang dapat disesuaikan
  • Perhitungan instan statistik seperti korelasi, R², rata-rata, dan deviasi standar
  • Logika penyelesai urutan bawaan untuk mengidentifikasi hubungan numerik

Apa yang Dapat Membantu Anda Lakukan

Alat ini ideal untuk:

  • Memahami hubungan antara variabel melalui analisis regresi
  • Digunakan sebagai alat statistik untuk mendapatkan wawasan dari dataset kecil atau besar
  • Mengeksplorasi pola linier dan nonlinier dengan pencari pola bawaan
  • Membandingkan beberapa dataset menggunakan overlay garis tren
  • Membuat grafik berkualitas tinggi untuk laporan atau presentasi

Siapa yang Cocok Menggunakannya?

Apakah Anda seorang pelajar yang belajar tentang koefisien korelasi, seorang peneliti yang melakukan analisis statistik, atau sekadar seseorang yang mencoba menganalisis dataset, kalkulator ini menawarkan cara yang efektif dan visual untuk memahami angka-angka.

Mengapa Menggunakan Scatter Plot?

Scatter plot membantu mengidentifikasi:

  • Korelasi: Bagaimana dua variabel bergerak bersama
  • Outlier: Titik data yang tidak biasa yang berbeda dari pola
  • Tren: Arah umum yang diikuti data
  • Cluster: Subkelompok nilai yang serupa

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu garis tren?

Garis tren adalah garis matematis yang paling sesuai dengan titik data, membantu mengungkapkan hubungan antara variabel.

Apa yang dikatakan koefisien korelasi kepada saya?

Ini menunjukkan seberapa erat dua variabel saling terkait. Nilai mendekati +1 atau -1 menunjukkan hubungan yang kuat, sementara nilai mendekati 0 menunjukkan sedikit atau tidak ada korelasi.

Kapan saya harus menggunakan model polinomial atau eksponensial?

Jika data tidak mengikuti garis lurus, model polinomial atau eksponensial dapat lebih baik menangkap tren melengkung.

Apakah kalkulator ini dapat menggantikan alat profesional?

Ini adalah cara yang cepat dan informatif untuk mengeksplorasi data Anda tetapi mungkin tidak mencakup pengujian statistik lanjutan yang ditemukan dalam perangkat lunak khusus.

Alat Terkait

Jika Anda sedang mengeksplorasi data dan pola, Anda mungkin juga menemukan ini berguna:

  • Alat Regresi Linier – Memahami tren dan membuat prediksi
  • Kalkulator Deviasi Standar – Mengukur penyebaran data
  • Kalkulator Urutan Angka – Menganalisis dan menyelesaikan urutan angka
  • Alat Rata-rata dan Median – Memahami distribusi data dengan cepat
  • Kalkulator Koefisien Korelasi – Mengukur kekuatan hubungan

Pemikiran Akhir

Kalkulator Scatter Plot membantu mengubah data mentah menjadi wawasan yang jelas dan bermakna. Apakah Anda sedang mengerjakan proyek sekolah atau menganalisis data dunia nyata, alat ini adalah cara praktis untuk memvisualisasikan tren, memahami korelasi, dan meningkatkan pengambilan keputusan.